04 6月 組立ラインでの計画的ダウンタイムと予知保全の力
業界の課題
創業から今日まで、組立ラインの目標は製造効率を高めることでした。組立ラインが改善されたのと同じくらい、それでもそれらを停止して生産を停止させることができます：機械の故障。このため、製造業界では、摩耗の兆候が見られる機器や、故障の防止を試みるために稼働日に近い機器のメンテナンスに、計画的なダウンタイムを採用しています。このソリューションは、多くの場合に効果的ですが、故障がより突然発生するように見えるマシンを捕捉するのに失敗します。このアプローチのもう1つの意図しない副作用は、サービス日に近い、またはサービス日にある健康な機器で不必要なメンテナンスが実行されることです。
ソリューション
MicroAI has developed MicroAI™, an artificial intelligence (AI) based system that accepts machine performance data as an input. MicroAI™ then examines the performance data to detect abnormalities that may be difficult to spot with the human eye. From there, the AI can calculate both a health score as well as the days to next maintenance for the device. Manufactures can make more intelligent maintenance decisions by doing the following:
- WindowsまたはLinuxベースのサーバーでMicroAI™をホストします。
- パフォーマンスを適切に追跡する機器ごとに、適切なセンサー測定を選択します。
- 各機器の通常の測定値でMicroAI™をトレーニングします。
- MicroAI™を使用して、ヘルススコアと次のメンテナンスまでの日数を計算します。
- 計算されたメトリックに従ってメンテナンスをスケジュールします。
インパクト
MicroAI’s MicroAI™ ソリューションにより、製造業者はよりインテリジェントなメンテナンス決定を行うことができます。このリアルタイムのデータ駆動型テクノロジーのプラスの影響には、次のものがあります。
- 異常に動作しているマシンを特定し、それに応じてメンテナンスをスケジュールすることにより、ジョブマシンの故障を減らします。
- サービス日にあっても正常に稼働しているマシンのメンテナンスを延期します。
- 故障が差し迫っている可能性のある、マシンの状態の急激な変化についてユーザーに警告します。
組み立てラインの全体的な効率を向上させるインテリジェントな決定を可能にするために、組み立てラインの状態をより深く理解する