AI-Enabled Defect Detection Solutions in Manufacturing | MicroAI™
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製造におけるAI対応の欠陥検出ソリューション

28 7月20
製造におけるAI対応の欠陥検出ソリューション

製造におけるAI対応の欠陥検出ソリューション

ビジネスニーズ

品質管理は、製造システムにおける最も重要な要素の1つです。各製品を手作業で検査することは、時間と労力の両方でコストがかかり、ボトルネックが発生し、生産が遅れます。多くの場合、業界の専門家であっても、人間の目で簡単に欠陥を見逃す可能性があり、その結果、個々のコンポーネントの品質が低下したり、廃棄しなければならない最終製品に欠陥が生じたりします。多くの場合、製造システムが複雑になるほど、不良率が高くなります。

要素の異常や違いを検出する自動システムを備えることは、自動製造システムの品質検査プロセスにとって非常に重要です。これは、コンポーネントや小さな粒子内の欠陥や変動を検出できる必要があるあらゆる業界に当てはまります。

ソリューション

MicroAI’s AI-enabled Defect Detection Solution uses computer vision with deep-learning models to detect and identify different types of abnormalities in small components. Its patented system takes multiple images of a group of components, preprocesses them, and analyzes each of their shapes, sizes, and other characteristics using an optical inspection system. The solution then reports whether those elements are acceptable or defective.

このソリューションをカスタマイズして、さまざまな粒子(たとえば、さまざまな種類の形状またはサイズに関連する欠陥)にどのような異常が見つかるかを決定したり、欠陥のない要素をさまざまなカテゴリ(たとえば、さまざまな種類のコンポーネント)に分類したりできます。

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インパクト

MicroAI’s AI-Enabled Defect Detection Solution help manufacturing companies realize several competitive advantages, including the following:

  • 人件費およびその他の運用コストの削減
  • 早期のエラー検出により、不良部品が生産ラインを下るのを防ぎます
  • 製造効率の向上とサイクルタイムの短縮
  • 最適化された入荷検査
  • 人間レベルの精度に達し、多くの場合それを超える
  • 問題を特定し、将来の結果を改善するための履歴データの作成
  • 品質を犠牲にすることなく生産量を増加